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Écart statistique dans le marketing d’affiliation : lorsque votre st …

Written by financemounir

(MENAFN– ADEX)

Alors que la plupart des spécialistes du marketing blâment les bots pour les écarts, la vérité est que de nombreux facteurs peuvent en être la cause. C’est pourquoi un taux d’écart de 20 % est considéré comme une valeur normale.

Compte tenu de ce qui précède, l’exactitude et l’intégrité des données sont essentielles pour nous ici à ADEX. Dans cet article, nous allons définir un écart, vous dire d’où vient ce type de phénomène, et tout ce que vous devez savoir à ce sujet.


Définition d’un écart

Les données des campagnes de marketing d’affiliation sont stockées dans de nombreux endroits différents, comme votre réseau CPA, votre réseau publicitaire et votre tracker individuel. Lorsque les données (telles que les impressions, les clics, les conversions, etc.) de ces enregistrements ne correspondent pas, cela s’appelle un écart.


D’où viennent les écarts ?

Les conversions sont suivies à l’aide de la technologie de serveur à serveur, ce qui augmente la précision des résultats obtenus. Les clics et les impressions sont toutefois surveillés à l’aide de différentes techniques qui impliquent plusieurs redirections entre l’annonce et la page de destination.

Cela laisse la porte ouverte à des écarts plus fréquents compte tenu des différents points relais.

Cependant, en ce qui concerne les redirections, vous devez garder à l’esprit qu’un petit écart est normal et que cela n’affectera pas beaucoup le processus. Et, comme nous l’expliquerons ci-dessous, nous avons également une solution pour éviter les divergences lorsque vous travaillez avec des redirections – notre code JS.


Les trackers externes affectent-ils la détection des écarts ?

Lorsque vous ajoutez un lien de page de destination à votre outil de suivi, vous lui attribuez des attributs supplémentaires qui agrandissent le lien. À mesure que la chaîne de maillons s’allonge, les divergences deviennent plus probables.

Voici quelques éléments à considérer :


Performances du suivi

Votre tracker affecte l’intégrité des données sur deux fronts. Tout d’abord, le tracker réel doit être précis. Deuxièmement, il doit être installé sur un serveur suffisamment puissant pour le supporter. Ainsi, si vous choisissez un tracker complexe, vous devrez l’associer à des serveurs robustes.


Les affiliés doivent faire preuve de prudence lors de l’utilisation de Google Analytics

Google Analytics (GA) peut être un excellent outil de suivi pour de nombreuses campagnes, mais pas tellement pour le marketing d’affiliation. La raison en est que la technologie de GA n’enregistre pas toujours un trafic précis et peut parfois être bloquée par des solutions de confidentialité.


Notre outil de suivi des conversions

Conscients des défis auxquels les affiliés sont confrontés, nous avons mis en place une plateforme de suivi adéquate pour toutes nos parties prenantes.

Par conséquent, notre tracker est compatible même avec les principaux réseaux publicitaires. De plus, notre solution de surveillance peut vérifier avec précision les performances des campagnes de marketing d’affiliation (en termes d’impressions).

Cependant, en fonction des options de configuration que vous utilisez avec le tracker ADEX (balise JS sur une seule page, suivi uniquement des utilisateurs enregistrés, via redirection ou iFrame, etc.), vous pouvez obtenir des résultats différents de ceux d’un réseau CPA ou d’un tiers. traqueur.

Mais, comme vous nous connaissez, nous nous efforçons de vous fournir des solutions à tous vos problèmes potentiels.

Par exemple:

Lorsque vous utilisez l’iFrame, vérifiez que vous êtes autorisé à fonctionner de cette façon, sinon les utilisateurs pourraient rencontrer des problèmes pour accéder à votre offre. Sinon, optez pour notre balise JS

Les redirections et les Smartlinks peuvent entraîner une perte partielle de données, en raison de redirections supplémentaires. Mais vous pouvez également éviter cela en utilisant notre balise JS comme méthode d’intégration

Travailler avec des offres CPA peut également être une cause de divergence, et vous pouvez résoudre ce problème en travaillant avec des offres directes.

Et surtout, si vous utilisez ADEX, vous ne rencontrerez pas les mêmes types de problèmes qu’avec GA ou tout autre tracker. Au lieu de cela, vous disposerez d’informations précises après avoir installé les liens de publication vers vos pages de destination.


Obstacles pouvant survenir du côté de l’annonceur

Les écarts peuvent être causés par une variété de facteurs différents, notamment :


Problèmes de chargement des annonces

S’il y a des problèmes techniques du côté de l’utilisateur (comme une mauvaise connexion Internet), ou s’il navigue à partir de gadgets obsolètes, il peut avoir du mal à charger des publicités lourdes.


Problèmes d’hébergement

La localisation de votre hébergement impacte également les taux d’écart de vos campagnes. Par exemple, si vous utilisez des serveurs situés dans le monde entier, les relais ajoutés augmenteront les taux de divergence.


Différences de fuseau horaire local

Gardez à l’esprit que lorsque vous travaillez avec ADEX, vous verrez l’heure UTC (GMT-0). Vous pouvez donc trouver des écarts si votre autre tracker est défini dans un fuseau horaire différent.


Autres défis

Il existe quelques autres raisons pour lesquelles vous pouvez identifier un écart, notamment :

Domaines expirés

Certificats SSL invalides

Problèmes divers nécessitant une assistance technique


Conseils pour gérer et améliorer les écarts

Voici quelques mesures que vous pouvez prendre pour protéger vos campagnes et maintenir les taux d’écart au minimum :

Minimisez les redirections autant que possible

Choisissez un tracker d’affiliation fiable, comme ADEX

Créez des annonces, des atterrisseurs et des pré-atterrisseurs à chargement rapide

Éliminer le code lourd et inutile

Utilisez un hébergement géographiquement proche de vous


Finaliser

Des taux d’écart élevés peuvent faire dérailler votre campagne. Mais, comme nous l’avons montré, avec ADEX, vous trouverez de nombreuses mesures que vous pouvez prendre pour identifier la source de ceux-ci, minimiser les statistiques trompeuses et maintenir les écarts au plus bas possible.

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